korrelaatio
-
Kevään 22 yo-kirjoitusten tuloksien korrelaatiomatriisi Pythonilla
Tänä keväänä opiskelin Pythonia ja Pandas+Seaborn -kirjastoja sen verran, että pystyin tuottamaan korrelaatiomatriisin taas uudella tavalla. Big datan kanssa puuhasteleminen on kivaa, ongelmaksi tulee se mitä tietoa siitä kaivaa ja miten sen esittää. Matriisi osoittaa (minun mielestäni), että ei-matemaattiset reaaliaineet (bi, et, hi, ge, ff) ennustavat parhaiten ylioppilaiden kokonaismenestystä ylioppilaskokeessa. edelliset tarinat aiheesta Vuoden 19 Continue reading
-
R^2 eli selitysaste GeoGebralla
[edit 21.11.20. Lisäsin virkkeen selitysasteen toimivuudesta.] Resonanssi-kirjasarjan 7. osassa Aine ja säteily tehtävässä 457 pyydetään osoittamaan, että isotoopin hajoamisen lukumäärä ajan funktiona, on parempi mallintaa eksponenttifunktiona kuin lineaarisena mallina. Tehtävää antaessani kuvittelin, että korrelaation/selitysasteen eksponentiaaliselle ja lineaariselle sovitukselle saisi suoraan GeoGebran Kahden muuttujan regressioanalyysillä. Muistin väärin tai sitten kyseinen työkalu ei ole sitä ennenkään laskenut. Oppitunnilla Continue reading
-
Korrelaatiomatriisi LibreOfficella YTL:n datasta
[edit 20.1.20 Lisäsin yo-koematriisikuvan oheen taulukon aineiden lyhennyksistä luettavuuden parantamiseksi.] GeoGebran Kahden muuttujan analyysi -työkalulla on helppoa tuottaa kahden muuttujan tilastosta korrelaatiokaavio, samalla saa useiden tilastollisten tunnuslukujen arvot, kuten esimerkiksi korrelaatiokertoimen. Valitettavasti GeoGebrassa ei ole mahdollisuutta tuottaa korrelaatiomatriisia. Se kannattaakin tuottaa Abittijärjestelmässä LibreOfficen Calcilla. Tietysti saman voi tehdä myös Excelillä. pieni esimerkki Kuvan LibreOffice Calcin Continue reading
