tilastot
-
Kevään 23 ylioppilaiden korrelaatiomatriisi
Viime vuonna, ja parina aikaisempanakin vuotena, julkaisin artikkelit ylioppilastutkintojen korrelaatiomatriiseista. Tässä tämän kevään 2023 ylioppilaiden eri aineiden korrelaatiomatriisi. Tämänkin kevään ylioppilaiden kirjoitetuissa aineissa näkyy se, että menestyminen ylioppilaskirjoituksissa vaikuttaisi korreloivan enimmäkseen reaaliaineiden kanssa. Käytän tässä aineistona Ylioppilaslautakunnan sivulta Oppilaitoskohtaisia tunnuslukuja löytyvää tiedostoa https://tiedostot.ylioppilastutkinto.fi/ext/data/FT2023KD3001.csv Tässä tiedostossa on kaikkien ylioppilaiden tulokset ja se ei päivity, eli mahdolliset… Continue reading
-
Tekstin virkkeiden pituus Pythonilla
Pari vuotta sitten kirjoitin blogiini Seitsemässä veljeksen sanojen pituuksista. Sitä varten olin tuottanut koodin, jonka avulla tutkin kirjan tekstiä. Ystäväni Hannu Korhonen pyysi apua liittyen artikkeliin, jossa tutkitaan virkkeiden pituuksia eri kielissä. Muokkasin vanhaa koodia ja niin saimme aikaiseksi tietoa virkkeiden pituuksista eri kirjoissa. Suurin osa tutkimistamme teksteistä on Project Gutenbergistä. Linkki koodiin Google Colabissa… Continue reading
-
Syksyn 2022 ylioppilastutkinnon tuloksien korrelaatiomatriisi
Julkaisin kesäkuussa tarinan aiheesta ”Kevään 22 yo-kirjoitusten tuloksien korrelaatiomatriisi Pythonilla”. Tuotin syksyn yo-tuloksista samat matriisit. Edelleenkin vaikuttaa siltä, että ei-matemaattiset reaaliaineet ovat kovasti esillä, kun pohditaan, minkä aineen tulos korreloi parhaiten ylioppilaskokeen kokonaismenestymisen kanssa. Linkit tässä tarinassa käytettyihin tiedostoihin ja koodiin löytyvät tarinan lopusta. Korrelaatiomatriisi Syksyllä 22 ylioppilaita valmistui 4466 kappaletta, onnittelut heille. Käytin matriisin… Continue reading
