suomeksi
-
Ylioppilaskoekorrelaatiomatriisi koodi Pythonilla
Julkaisin muutama päivä sitten tarinan ”Kevään 22 yo-kirjoitusten tuloksien korrelaatiomatriisi Pythonilla”. Tässä artikkelissa kerron, millaisen koodin avulla tuotin sen. Käytän ohjelmointiympäristönä Googlen Colabia. Colabin etuna verrattuna muihin Python ympäristöihin (IDLE, Spyder yms.) on se, että voin muokata koodia pilven kautta ja Colabissa on lähes kaikki Big Datan käsittelyyn käytettävät kirjastot ovat helposti kätettävissä. Samalla saan… Continue reading
-
Kevään 22 yo-kirjoitusten tuloksien korrelaatiomatriisi Pythonilla
Tänä keväänä opiskelin Pythonia ja Pandas+Seaborn -kirjastoja sen verran, että pystyin tuottamaan korrelaatiomatriisin taas uudella tavalla. Big datan kanssa puuhasteleminen on kivaa, ongelmaksi tulee se mitä tietoa siitä kaivaa ja miten sen esittää. Matriisi osoittaa (minun mielestäni), että ei-matemaattiset reaaliaineet (bi, et, hi, ge, ff) ennustavat parhaiten ylioppilaiden kokonaismenestystä ylioppilaskokeessa. edelliset tarinat aiheesta Vuoden 19… Continue reading
-
Viimeinen oppitunti pidetty – kuka olin ”School is Hell” -lukio-opettajista
Eilen maanantaina pidin viimeiset oppitunnit ennen eläkkeen alkua. Tuli vähän haikea mieli jättää ihanat lukiolaiset. Miten ne nyt pärjää ilman minua? Miten minä pärjään ilman heitä? Tässä jaksossa olen modernina opettajana pyytänyt palautetta oppilailta. Arviointi kehittyy. Eka- ja tokaluokkalaiset fysiikan ja lyhyen matikan kursseilla opiskelleet lukiolaiset saivat valita mikä henkilöhahmo edustaa heitä parhaiten Matt Groeningin ”School… Continue reading
